技术架构：
以Docker技术为主，使用Docker+Nginx+Prometheus+Grafana+Influxdb+Node-exporter方式
1.InfluxDb部署和配置
拉取镜像
docker pull influxdb:1.7.10
启动容器
（后面的命令是为了让容器和宿主机的时间一致，避免因时间不一致导致的数据不显示问题）
docker run -d --name=influxdb -p 8086:8086 -v ${PWD}:/var/lib/influxdb influxdb:1.7.10 /etc/localtime:/etc/localtime
进入容器
docker exec -it influxdb bash
输入命令
influx
进入influx内部
show databases;
查看influxdb现有数据库
使用命令
create database jmeter;
创建名为jmeter的数据库
use jmeter;
使用该数据库
show measurements;
查看下面具备哪些表
select * from "表名字"；
查看表中具有哪些数据效果展示
2.Grafana部署
Grafana就是一个报表展示平台，相比来说配置和安装更加容易，Grafana版本之间可能会有稍许差别，此处使用版本9.3.2；
拉取镜像
docker pull grafana/grafana:9.3.2
运行镜像
（--link 是为了让grafana和influxd网络互通）
docker run -d --name=grafana --link=influxdb:influxdb -p 3000:3000 grafana/grafana:9.3.2效果截图
3.Prometheus部署和配置
注意
首先在tmp目录下新建prometheus和prometheus.yml文件
prometheus+docker方式部署+加载Nginx端口转发配置+允许热加载node-exporter+挂在配置文件到宿主机+prometheus允许后缀名方式访问
（和Nignx配置对应）
拉取镜像
docker pull pro/prometheus
运行镜像
docker run -d -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus:/etc/prometheus --name=prometheus prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --web.route-prefix=/ --web.external-url=/prometheus/ --web.enable-lifecycle
安装完prometheus并配置好Nginx和Node-exporter 后可访问IP/prometheus/ ，查看prometheus配置了几个node-exporter
4.Nginx 部署（Yum方式）
yum install -y nginx 安装完nginx , 修改配置文件，在/etc/nginx/nginx.conf运维给我开通的是外网80端口，所以我就直接用80端口代理Grafana的web页面
完整http块内的配置如下（可能有的配置冗余，但也懒得去排查修改了）
http {
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 65;
types_hash_max_size 4096;
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
# Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory.
# See http://nginx.org/en/docs/ngx_core_module.html#include
# for more information.
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name _;
root /usr/share/nginx/html;
location /prometheus/{
proxy_pass http://127.0.0.1:9090/;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_redirect default;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_set_header Host $http_host;
}
location /influxdb/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:8086/;
}
location ^~ / {
index index.html index.htm;
proxy_pass http://127.0.0.1:3000/;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_redirect default;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_set_header Host $http_host;
}
# Load configuration files for the default server block.
include /etc/nginx/default.d/*.conf;
error_page 404 /404.html;
location = /404.html {
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
}
}5. Jmeter压测数据写入Influxdb
在相应Thread Group中添加Backend Listener，最好给不同的Backend Listener 起不同的名字，防止同时多脚本压测时出现数据写入混乱的问题；
1. 选择指定implementation
2.填写influxdb所在地址和端口，以及数据库名，如下截图（因为脚本要跑在Linux内网环境，所以 URL 我写的是内网IP）
3.measurement名字填写jmeter
4.application 可以填写指定名称（不同脚本）
5.填写的application名称会在Dashboard中的 application内显示，执行压测脚本时，会显示实时数据
6.Transaction 显示的是Samper名称
效果展示
6. Node-exporter部署，监控发压机
在需要监控的机器上，使用docker方式部署node-exporter
新服务器部署node-exporter 步骤
docker pull prom/node-exporter
docker run -d --net="host" --name node_exporter --restart=unless-stopped -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter
然后在prometheus中配置该node-exporter所在地址和端口号
- job_name: 'Jmeter-slave-'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['IP:9100']加上新配置的node-exporter之后，使用命令在prometheus所在机器 进行 prometheus热加载更新，然后访问Prometheus web页面，确认该node-exporter是否添加到监控体系当中
curl -X POST http://ip:9090/-/reload7.Grafana展示Jmeter实时压测数据+展示Node-exporter数据
点击grafana的logo看到COMPLETE，add data source 新增数据源
1.Grafana 配置 Jmeter压测数据源
指定docker中的influxdb:8086，并指定jmeter数据库，点击save and test 通过即成功；
2. 展示Jmeter实时压测数据
Import 5496，点击load，加载出来后指定刚增加的data source Influxdb，指定表名字 jmeter，点击import ；
压测时即可看到实时数据，展示效果如下
application名称是Backend listener中填写的application 名称
Transaction 显示的是Samper名称
3.添加Prometheus+node-exporter主机监控数据源
仿照上述新增数据源，内网ip/prometheus/,测试通过即可
4. 展示主机监控数据，添加Dashboard
import dash board 8919，导入并保存即可
问题总结
1. 为什么用Nginx？
因为运维只给开一个端口，但是还有那么多服务需要用，所以用作端口代理。
2. 为什么用Docker？
因为Docker部署更加方便。
3. Docker和Jmeter压测时时间不一致，无法写入数据（Grafana和Jmeter压测时间）
docker run -p 3306:3306 --name mysql -v /etc/localtime:/etc/localtime根据需求更改启动容器时的参数，将宿主机的时间和docker时间一致（docker和宿主机在同一台机器）
4. Jmeter数据无法写入Influxdb数据库，查询measurements为空
Jmeter：配置后端监听器（Backend Listener），使用Nginx作为端口转发，将Influxdb的服务映射到/influxdb路径
5.Jmeter入库后，Grafana配置数据源失败
在docker中运行时指定docker内influx的网络，配置时使用influxdb:8086
6.Grafana展示Jmeter中的数据为空
配置后端监听器measurement值为jmeter，否则读取不到数据
7.多个脚本同时执行添加了后端监听器，压测数据被写入到同一个Application库中
默认根据监听器名称进行判断监听器有没有执行，解决方案，不同后端监听器起不同的名称
8. Grafana 监控发压机 指标数据显示 no data
使用curl查看9100是否能取到node-exporter数据，如果可以取到 去prometheus web页面查看prometheus是否配置成功